News

Podiumsdiskussion zur Digitalstadt: Datenmissbrauch & Offene Daten

🇩🇪 · CCC Darmstadt

Unter dem Motto “Smart City Darmstadt - Für ein bürgerfreundliches digitales Darmstadt” veranstaltet das Bündnis Demokatie statt Überwachung , dem auch wir angehören, am 15. März ab 19.30 Uhr im Vortragssaal des Hess. Staatsarchiv am Karolinenplatz 3 in Darmstadt eine Podiumsdiskussion zu den Risiken und Chancen im Umgang mit den bei Digitalisierungs-Projekten anfallenden Daten. An der Podiumsdiskussion nehmen teil: Achim Friedland, Offenes Jena und OK-Lab, Jena José D. Da Torre Suárez, Digitalstadt Darmstadt GmbH Martina Hübscher-Paul, Stadtverordnete Darmstadt, Linksfraktion Markus Drenger, LAG Medien/Netzpolitik GRÜNE HESSEN Darmstadt hat 2017 den Bitkom-Wettbewerb gewonnen und ist jetzt „Digitalstadt“. Mit Hilfe „smarter“ IT- und Kommunikationssysteme soll das Leben leichter werden: Optimalere Verwaltungsdienste werden uns versprochen, bessere Verkehrsflüsse und Parkmöglichkeiten u.v.m.

E-Voting in Rapperswil-Jona

🇨🇭 · Coredump · Danilo

Anlässlich des Pilotversuchs zu E-Voting in Rapperswil-Jona haben wir eine ausführliche Stellungnahme geschrieben. Stellungnahme: E-Voting-Pilot in der Gemeinde Rapperswil-Jona Wir vom Verein Coredump legen der Verwaltung des Kantons St. Gallen, […]

Digitalpolitik / Gesellschaft

Datenvisualisierung mit "R"

🇩🇪 · Shackspace

Datenvisualisierung mit “R” Die Programmiersprache “R” war laut KDnuggets in 2015 die meistgenutzte Programmiersprache im Bereich Data Science. Die rasante Verbreitung der GNU Open License Programmiersprache beruht auf ihrer Stärke im Bereich Statistik und umfangreichen Möglichkeiten Daten graphisch zu analysieren. Anhand von Beispielen werden die “R” zugrundeliegende Philosophie im Umgang mit Daten vermittelt. Wir wollen uns Konzepte zur Erstellung von Interaktiven Reports und Webapplikationen anschauen und auf eigene Beispiele anwenden. “R” Kenntnisse sind nicht vorausgesetzt. Ziel ist es Wege zur Datenanalyse aufzuzeigen ohne sich in der Syntax zu verlieren. Der Weg könnte die ersten Schritte zum Machine Learning sein… Beispiel Beispiel aus dem Fussball Beispiel für Machine Learning Zum Event: Kosten: Eintritt frei! Spenden an shack e.V. willkommen Datum: Donnerstag 12. April 2018, Beginn 19:00 Uhr Anfahrt: U4/U9 Haltestelle “Im Degen”, Ulmer Straße 255, Stuttgart Wangen (gegenüber Kulturhaus Arena)