Jan

Wer das Stadtradeln nicht kennt: Es ist eine bundesweite Kampagne, bei der Teams für ihre Stadt Fahrradkilometer sammeln. Die Idee ist denkbar einfach – so viele Alltagswege wie möglich mit dem Rad zurücklegen, statt ins Auto zu steigen, und das ganze per App dokumentieren. Am Ende landet alles in einer Gesamtstatistik für Calw.

Wie weit wir als Team bisher gekommen sind, lässt sich hier direkt ablesen:

Was das mit unserer Arbeit zu tun hat

Klimaschutz klingt erstmal abstrakt. Beim C-Hack…

Hallo zusammen,

Resin-Drucker sind mittlerweile erschwinglich geworden und liefern Ergebnisse, die mit FDM-Druckern so nicht machbar sind. Zeit, sich die Technologie mal genauer anzuschauen.

In meinem nächsten Talk bei uns geht es um MSLA-Druck (Masked Stereolithography Apparatus). Als konkretes Beispiel dient der Uniformation GK3 Ultra.

Inhalt des Vortrags

• MSLA vs. FDM vs. SLA – Unterschiede und typische Anwendungsfälle
• Funktionsweise – UV-LEDs, LCD-Masking und warum das so präzise arbeitet
• De…

Dieses Jahr laden wir euch  herzlich zum Congress Everywhere in den C-Hack ein! Parallel zum 39. Chaos Communication Congress (39C3) sind unsere Türen am 27. ab 10:00 Uhr geöffnet.

Für die weiteren Fragt bitte kurz im Matrix https://matrix.to/#/#main:matrix.c-hack.de oder im Telegram Kanal nach

Meshtastic: Wenn das Internet mal nicht da ist

In einer zunehmend vernetzten Welt stellt sich die Frage: Was passiert, wenn die gewohnten Kommunikationswege wegfallen? Unser kommender Meshtastic-Workshop zeigt eine faszinierende Alternative auf.

Was ist Meshtastic? Ein Open-Source-Projekt, das günstige LoRa-Hardware in ein dezentrales Mesh-Netzwerk verwandelt. Keine Internetverbindung, kein Mobilfunkmast nötig – die Geräte kommunizieren direkt miteinander und erweitern automatisch die…

Warum der Cloud vertrauen, wenn du es selbst machen kannst?

In diesem Workshop gehen wir gemeinsam auf die lokale Künstliche Intelligenz ein. Ganz unabhängig von Cloud-Diensten. Alles geschieht sicher auf der eigenen Hardware.

Was wir machen:

• KI-Modelle unter Windows und Linux auf dem eigenen PC einsetzen
• Server-Setups für lokale AI-Dienste
• Deployment auf kleinen Geräten wie dem Raspberry Pi
• Verschiedene Frameworks und Tools ausprobieren

Hardware-agnostisch:

Vom gaming rig bis zur alten Kiste…